Nuevo sistema de control para robots Visual+, de Sepro
Sepro desarrolló el sistema de control Visual+ que admite la fabricación automatizada y la integración con cualquier marca de máquina de moldeo por inyección.
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Editado por Ángela Andrea Castro
Sepro, fabricante de sistemas de automatización robóticos para la industria del plástico, demostró en la feria K 2022 su nuevo sistema Visual+ que permite una conectividad mejorada y puede sincronizar los movimientos complejos de hasta 16 robots, así como los equipos periféricos que realizan funciones secundarias, como montaje, marcado, inspección, embalaje, y que comprenden una celda de moldeo verdaderamente integrada.
“Muchos fabricantes de máquinas de moldeo por inyección (IMM por sus siglas en inglés) pueden ofrecer sistemas integrados”, dijo Charles de Forges, director ejecutivo de Sepro Group, “pero generalmente se limitan a integrar solo las máquinas que fabrican. La tecnología de control más nueva de Sepro utiliza sistemas de comunicación abierta que son independientes del hardware, por lo que podemos comunicarnos sin problemas con casi cualquier máquina de moldeo o unidad secundaria, utilizando una arquitectura centralizada. Creemos que esto representa el futuro de la automatización del moldeo por inyección”.
La arquitectura de Visual+ es abierta y modular, y fue desarrollada en colaboración con Keba Group AG, un reconocido especialista en automatización y robótica de plásticos con sede en Linz, Austria. Keba suministró el hardware electrónico y la primera capa de software, lo que permitió a Sepro desarrollar su propio software de aplicación de alto nivel dedicado a la automatización inteligente del moldeo por inyección.
Como sistema abierto, se vincula con los controles de los IMM y los equipos periféricos utilizando una interfaz hombre-máquina única, centralizada e intuitiva para una operación de máquina más simple e intuitiva y una experiencia de usuario mejorada en general.
Puede recopilar grandes cantidades de datos de todos los sistemas conectados, que luego se pueden usar para la optimización de procesos, la trazabilidad y el análisis para calcular la efectividad general del equipo y otras métricas, localmente o en la nube.
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